Categories
Автомобили Аналитика Без рубрики Бизнес Выставки Где и как отдыхать Деньги Животные Здоровье Инвестиции Интернет Книги Криптоэкономика Культура Магазины Маркетинг Медицина Мероприятия Музыка Награды Недвижимость Новости Новые модели Образование Общество Отдых Подарки Политика Примочки в Ваше Авто Продажи Производство Промышленность Путешествия Работа Бизнес Развлечения Реклама и маркетинг События Спорт Строительство Технологии Транспорт Туризм Услуги Финансы ЭкономикаTags
miniinthebox Автокресла Аксессуары Диски Пироговский Университет РНИМУ Финансы и инвестиции авто автомобиль алюминиевый аналитика безопасность возможность встроить высокий диаметр здоровье интернет исследования камера количество комплект крепежный купить магазин максимальный маркетинг материал медицина мото мощность отверстие подключение позволять размер расположение система специальный страхование температура установка устройство ценедиаметр центральный штатный
Его разработкой занималась команда студентов из Тверского государственного медицинского университета.
Студентка Тверского государственного медицинского университета Елена Спирина с командой представили сервис, позволяющий с помощью смартфона оценить вероятность развития кардиометаболического синдрома в постковидном периоде и ряда других заболеваний. Проект вошел в число победителей третьей волны конкурса «Студенческий стартап» федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства» - по информации издания Сноб.
Что важно знать
Постковидный синдром — набор признаков и симптомов, которые развиваются во время или после заболевания COVID-19. Одним из таких проявлений стал кардиометаболический синдром. Это комплекс метаболических, кардиоваскулярных и почечных нарушений вследствие поражения сосудов и микротромбозов.
Как работает сервис
В основе разработки лежит симптом-чекер (опросник) на основе искусственного интеллекта. Так, если человек чувствует недомогание, он может воспользоваться приложением, пройти опрос и узнать предварительный диагноз. Кроме того, сервис позволяет пройти онлайн-консультацию с медицинским специалистом.
«Приложение не отменяет визита к врачу, но позволяет осуществлять профилактику заболеваний и предлагает алгоритм полезных действий до приема в лечебном учреждении», — отметила Спирина.
Комментарий Елены Спириной
Спирина рассказала «Снобу», что симптом-чекер состоит из вопросов, отобранных математическим образом с использованием анализа вероятностей совпадения симптомов и болезней. Искусственный интеллект стартапа обучен специалистами, врачами, пациентами и способен оценить вероятность более 50 заболеваний: от распространенных — артериальной гипертонии и различных анемий — до сложных и редких, которые при осмотре может пропустить врач.
Число диагностических гипотез сервиса постоянно растет, так как искусственный интеллект обучается в процессе работы, заявила Спирина. Так, точность выявления острого ковида по опросу составляет 89,5%.
Что еще известно
Елена Спирина стала учредителем стартапа, а в его создании принимали участие шесть человек. Выигранный от «Платформы университетского технологического предпринимательства» грант команда планирует направить на апробирование и доработку веб-приложения.
Комментариев пока нет.
Прочтите также:
- Реабилитационный центр REBAN в Москве и Подмосковье - Возвращение к здоровой жизни
- Разработка Ростеха обеспечит навигационную безопасность российских судов
- В Москве прошла церемония награждения премии «Мама – ангел на Земле»
- Wanbo Mozart 1 - Первый в мире ЖК-проектор с технологией внешних звуковых волн и магнитной левитации
- Каждому десятому россиянину удалось стать тем, кем он хотел стать в детстве