С 3 по 5 мая в городе Май Кхао (Тайланд) прошла Международная конференция по искусственному интеллекту и статистике AISTATS 2025, посвященная развитию методов машинного обучения, вероятностных методов и смежных областей. Мероприятие проходит в 28-й раз и зарекомендовало себя как авторитетная междисциплинарная площадка, способствующая обмену идеями и объединяющая исследователей всего мира, о чем свидетельствует рейтинг «А», присвоенный ей Ассоциацией компьютерных исследований и образования Австралии.

ГУАП на конференции представил доцент кафедры аэрокосмических компьютерных и программных систем Роман Малашин, выступивший с докладом «Гиперонимный уклон: раскрытие динамики обучения глубоких классификаторов через призму иерархии классов» (соавторы: Р. Малашин, В. Ячная, А. Муллин).

Роман Олегович отметил высокий уровень заявленных докладов и вместе с тем располагающую к диалогу атмосферу мероприятия:

— Авторы не просто предлагали новые практически эффективные методы машинного обучения, но и стремились строго доказать оптимальность выбранных решений в рамках заданных предположений и допущений. Было особенно приятно услышать от участников, подходивших к нашему стенду, что наша работа помогла им глубже разобраться в собственных исследованиях. Отдельного упоминания заслуживает дружелюбная и неформальная атмосфера: представляется, что именно в такой обстановке, во время непринужденной беседы, и рождаются самые ценные научные идеи.

Комментариев пока нет.