Число ежегодно подаваемых патентных заявок в фармацевтической отрасли с упоминанием искусственного интеллекта (ИИ) увеличилось в семь раз за последние девять лет. Об этом говорится в исследовании Университета «Иннополис» о перспективах поиска новых лекарств с помощью ИИ, сообщили в пресс-службе вуза.

Руководитель Лаборатории искусственного интеллекта в новых материалах Исследовательского центра в сфере ИИ Университета «Иннополис» Руслан Лукин подчеркнул, что искусственный интеллект ускоряет и минимизирует риски для каждого этапа разработки лекарств перед применением на реальных пациентах. «Языковые модели для работы с текстами патентов и статей, а также данные обработки геномных и белковых исследований позволяют ранжировать и находить новые белки — мишени для заболеваний. Также благодаря генеративным моделям ИИ мы можем создавать новые молекулы, которые лучше и эффективнее взаимодействуют с нужными мишенями в организме», — приводит его слова пресс-служба.

По мнению эксперта Президентской академии в Санкт-Петербурге Светланы Филистеевой, разработка лекарств с применением искусственного интеллекта (ИИ) является перспективным направлением для отечественной фармацевтической индустрии.

«ИИ может значительно ускорить и улучшить процесс разработки новых лекарств, а также оптимизировать производство и повысить эффективность терапии. Одним из основных преимуществ использования ИИ в разработке лекарств является возможность анализа больших объемов данных. ИИ способен обрабатывать и анализировать огромные массивы информации о молекулярных структурах, реакциях и свойствах веществ. Это позволяет выявлять новые потенциальные цели для лекарственных препаратов и оптимизировать их химическую структуру. Также ИИ может использоваться для моделирования взаимодействия лекарственных веществ с организмом. Это позволяет предсказывать и оценивать эффективность и безопасность потенциальных препаратов, а также проводить виртуальное скринингование уже существующих веществ для поиска новых применений. Использование ИИ также позволяет оптимизировать процесс производства лекарств. Автоматизация и оптимизация процессов синтеза, анализа и контроля качества позволяют снизить затраты на производство и повысить его эффективность. Однако при использовании ИИ в разработке лекарств необходимо учитывать некоторые проблемы и ограничения. Важно обеспечить надежность и точность алгоритмов ИИ, чтобы избежать ошибок при прогнозировании и моделировании. Также необходимо учитывать этические и правовые аспекты, связанные с использованием ИИ в медицине», - пояснила эксперт.

Комментариев пока нет.

Прочтите также:

• Эксперты Президентской академии в СЗФО о реализации нацпроекта «Кадры»
• Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге об отборе кандидатов в программу «Приоритет-2030»
• Роснедра сообщили, что РФ занимает 2-е место в мире по запасам редких металлов
• Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о госпрограммах поддержки АПК

Это интересно:

• Сколько флаконов лекарств компания способна выпускать в год?
• Какие ограничения были ранее на отпуск лекарств в сельской местности?