Систему детекции трещин, в которой используются искусственный интеллект и машинное обучение для анализа изображений и видео с камер наблюдения, создали в Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ).

Как пояснили в университете, трещины в бетоне могут быть незаметными, но при этом приводить к серьезным разрушениям. Их несвоевременное обнаружение увеличивает вероятность обрушения конструкций.

«Современные технологии, такие как машинное обучение, открывают новые возможности для автоматизированной диагностики. В рамках проекта был собран большой набор данных, включающий изображения с различных объектов, создана базовая нейронная сеть. Я обучил ее детектировать трещины в бетоне на основе изображений, обработанных и сегментированных с помощью метода контура (контур делается на специальном приложении, его выделяют для того, чтобы нейронная сеть могла распознавать эти трещины)», - цитирует пресс-служба разработчика Николая Обидина.

«Регулярный мониторинг позволяет избежать серьезных финансовых затрат: ремонт аварийных зданий обходится дороже, чем профилактическое обслуживание. Разработка позволит предотвратить риск возникновения аварийных ситуаций и экономических потерь», - резюмировал эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге Александр Бухтояров.

Комментариев пока нет.