Creator Project | Нейросети | ИИ

Искусственный интеллект способен не только создавать новое, но спасать от разрушений. Сегодня он предсказывает стихийные бедствия, используя машинное обучение. Ключевая задача геонаук – прогнозировать природные катастрофы, что позволяет спасти тысячи жизней и сократить материальный ущерб. ИИ позволяет предвидеть землетрясения, извержения вулканов, наводнения, цунами, ураганы. Пока предугадывать на 100% природные катастрофы невозможно, но, учитывая скорость обучения нейросетей, можно предположить, что в ближайшем будущем это станет реальностью.

Цунами

Фото: Pixabay

Данные, которые получают обычным способом, приходится анализировать длительное время, и предотвратить катастрофу становится невозможным из-за нехватки времени на спасательные мероприятия.

Датчики давления и сейсмические станции с 1960-х гг. обнаруживают подводные землетрясения, что дает возможность предсказывать наступление цунами. Специальные центры анализируют полученную информацию и оповещают о возможном приближении цунами, удается прогнозировать за несколько часов до появления волн.

Ученые предпочитают ориентироваться не на изменении положения глубоководных буев, а акустические вибрации, которые создаются землетрясением. Оно распространяется быстрее, чем волны цунами, акустические волны фиксируют микрофоны, расположенные под водой, позволяя отслеживать тектоническую активность на месте.

Алгоритмы ИИ позволяют классифицировать тип смещения и магнитуду, а потом рассчитывают параметры – длину, ширину разломной зоны, активность подъема океанического дна, длительность землетрясения – все они определяют мощность и масштабность цунами.

Землетрясения

Сегодня ученым известны методы, с помощью которых можно обнаружить сейсмическую активность и деформации в земной коре, указывающие на большую вероятность появления землетрясения. Однако они не позволяют понять, где будет находиться его эпицентр.

Узнать заранее о приближающейся катастрофе возможно благодаря развитой сети сейсмического мониторинга и алгоритмов анализа полученных данных. Узнать точное время и место землетрясения пока сложно.

Ожидается, что благодаря использованию ИИ уровень достоверности прогнозов повысится, и погрешность не будет выходить на пределы нескольких десятков миль.

Вулканы

Фото: Freepik

Это явление опасно для самолетов, и сегодня данных об их активности недостаточно для планирования полетов. Однако в сравнении с землетрясениями, вулканические извержения можно предугадать более точно. Для этого мониторят газовые выбросы, температуру и активность объектов, фиксируя признаки будущего извержения.

Сегодня для мониторинга вулканической активности используются ИИ-технологии, которые позволяют более точно анализировать данные. Есть система, которая собирает снимки вулканов по всему миру, сделанные спутниками, и анализирует с помощью нейросети. По каждому объекту дается максимально полноценная информация – об объеме выбросов оксида серы, температурных изменениях, изменениях рельефа и пр.

Weathernews активизировала систему определения вулканического пепла с помощью анализа спутниковых изображений. Это позволяет уведомлять об извержении вулканов, движении и скорости пепла. В данной информации особенно заинтересованы авиационные компании Юго-Восточной Азии и Японии, где существует множество активных вулканов.

Ураганы и осадки

Сегодня системы мониторинга не дают достаточной информации о точных контурах осадков, что делает прогнозы недостаточно информативными. Прогнозирование ураганов стало точнее, когда внедрили спутниковые наблюдения и компьютерное моделирование. Теперь метеорологи могут предсказывать появление ураганов задолго до их образования и видеть траекторию их движения.

В 2022 году появились нейросети для прогнозирования предстоящих осадков, что позволило заблаговременно узнавать о возникновении экстремальных погодных явлений за 1-6 часов до их появления.

Будущее за ИИ в борьбе со стихиями

Фото: Pixabay

Развитие искусственного интеллекта и самостоятельного машинного обучения позволяют освоить нейросети разные сферы. ИИ способно проанализировать большой объем данных, выявить сложные закономерности, указывающие на приближение катастроф. Это дает возможность заблаговременно отреагировать на них и принять необходимые меры, чтобы уменьшить риски разрушений и трагических случаев.

Сегодня сети мониторинга расширяются, совершенствуются сенсорные технологии, что способствует намного раньше обнаружить опасные природные явления. В России также применяется искусственный интеллект для прогнозирования стихийных бедствий. К примеру, в 2022 году была протестирована система с ИИ, которая могла определить возможные места половодья и пожаров. Ее использовали сотрудники МЧС.

Хотя на 100% точное предсказать многие природные катастрофы пока невозможно, но научно-технический прогресс продолжается и дает надежду получать более точные и заблаговременные данные о предстоящих стихийных бедствиях, чтобы смягчить их последствия.

Creator Project

Наш онлайн-сервис «Креатор Проджект» предлагает множество разработок на основе ИИ. Можно пообщаться из России с ChatGPT 4 Omni, генерировать изображения с DALL-E 3, транскрибировать тексты, воспользоваться инструментом ИИ-кодинга.

В нашем блоге вы найдете массу полезной информации из сферы передовых технологий!

Источник: ИИ в прогнозировании естественных катастроф

Комментариев пока нет.

Это интересно:

• Какое будущее образования в России??
• Расширение емкости сети позволило запустить 4г в Валентине и Киевке для?